Artigo apresentado no 28th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). É proposto um método de amostragem adaptativa para algoritmos em redes de difusão.
Pesquisa
Novo artigo publicado: Sistemas de comunicação baseados em caos com filtros adaptativos kernel e mapa quadrático
Artigo apresentado no Simpósio Brasileiro de Telecomunicações 2020. É proposta a utilização de um mapa unidimensional para a codificação de mensagens em sistemas de comunicação baseados em caos.
Novo artigo publicado: Restauração de imagens coloridas usando uma rede neural convolucional residual
Artigo apresentado no Simpósio Brasileiro de Telecomunicações 2020. É proposta a utilização de uma rede neural convolucional residual para a restauração de imagens degradadas por uma função de espalhamento de ponto.
Novo artigo publicado: A Low-Cost Algorithm for Adaptive Sampling and Censoring in Diffusion Networks
Neste artigo, são apresentados os resultados obtidos durante o mestrado de Daniel G. Tiglea.
Novo artigo publicado: Amostragem Adaptativa Aplicada a um Algoritmo Difuso Voltado a Grafos
Artigo apresentado no Simpósio Brasileiro de Telecomunicações 2019. É proposto um método de amostragem adaptativa para o algoritmo difuso para a filtragem adaptativa de sinais sobre grafos.
Novo artigo publicado: An Adaptive Sampling Technique for Graph Diffusion LMS Algorithm
Artigo apresentado no 27th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). É proposto um método de amostragem adaptativa para o algoritmo difuso para a filtragem adaptativa de sinais sobre grafos.
Novo artigo publicado: Equalization in chaos-based communication systems using kernel adaptive filtering
Como uma extensão do trabalho apresentado no SPS 2017, o artigo apresenta um estudo do uso de filtros adaptativos baseados em kernel para equalização em um sistema de comunicação baseado em caos.