Novo artigo publicado: A Low-Cost Algorithm for Adaptive Sampling and Censoring in Diffusion Networks

Neste artigo, são apresentados os resultados obtidos durante o mestrado de Daniel G. Tiglea.

É proposto um esquema adaptativo de baixo custo para amostragem em redes de difusão que usa informações de mais nós quando o erro na rede é alto e de menos nós, caso contrário. O esquema apresenta convergência rápida durante o transitório e uma redução significativa no custo computacional em regime permanente.

Além disso, é proposta uma técnica de censura que apresenta uma redução significativa no consumo de energia em comparação com outras soluções da literatura.

O arquivo PDF pode ser obtido nesta página.

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