Generative Adversarial Networks: Build Your First Models

Em 27/07/2020, o artigo Generative Adversarial Networks: Build Your First Models foi publicado no Real Python. Seguem o resumo e o link para o artigo no site Real Python.

Redes adversárias gerativas (Generative Adversarial Networks – GANs) são redes neurais que geram material como imagens, música, voz ou texto, semelhante ao que nós humanos produzimos.

As GANs têm sido um tópico ativo de pesquisa nos últimos anos. Yann LeCun, diretor de pesquisa de inteligência artificial do Facebook, disse que o treinamento adversário “é uma das ideias mais interessantes dos últimos 10 anos” na área de aprendizado de máquina.

Neste tutorial, publicado no Real Python, você vai aprender:

  • O que é um modelo gerativo e como ele difere de um modelo discriminativo
  • Como as GANs são estruturados e treinadas
  • Como criar uma GAN usando o PyTorch
  • Como treinar uma GAN para aplicações práticas usando uma GPU e o PyTorch

Os códigos estão disponíveis no Github.

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